젠슨 황 AI 투자 장기적 전망으로 접근, 과잉 투자 아니다.

가상 이미지

 

젠슨 황이 최근 인공지능 산업을 둘러싼 과열 논란에 대해 인공지능 투자는 이제 시작 단계에 불과하며 버블은 없다고 강조했다. 그는 글로벌 기술 기업과 투자자들 사이에서 인공지능 관련 자산 가격이 급등하는 현상을 두고 일각에서 거품 가능성을 제기하는 데 대해 구조적 전환의 초입에서 나타나는 자연스러운 투자 확대일 뿐이라고 선을 그었다.

젠슨 황은 인공지능이 인터넷과 모바일 혁명에 이어 또 하나의 거대한 산업 패러다임 변화를 이끌고 있다고 설명했다. 과거 인터넷 초창기에도 과도한 투자라는 지적이 있었지만 결국 디지털 경제의 기반 인프라가 되었듯이 인공지능 역시 장기적으로 산업 전반을 재편하는 핵심 기술로 자리 잡을 것이라는 주장이다. 그는 특히 데이터센터 인프라 구축이 본격화되는 단계에 접어들었으며 아직 전체 시장 잠재력의 일부만 실현되었을 뿐이라고 평가했다.

그가 이끄는 엔비디아는 현재 인공지능 학습과 추론에 사용되는 그래픽처리장치 GPU 시장에서 사실상 독보적인 위치를 차지하고 있다. 대형 언어모델과 생성형 인공지능 서비스가 확산되면서 데이터센터용 AI 가속기 수요는 폭증하고 있다. 젠슨 황은 기업과 정부 기관이 경쟁적으로 AI 인프라를 확충하는 현상이 단기 유행이 아니라 장기 투자 사이클의 시작이라고 설명했다.

그는 또 인공지능 연산 수요가 단순히 몇몇 빅테크 기업에 국한되지 않는다고 강조했다. 제조업 금융 헬스케어 자율주행 로보틱스 에너지 등 거의 모든 산업이 AI를 도입하고 있으며 각 산업이 자체 모델을 구축하기 위해 대규모 연산 자원을 필요로 하고 있다는 것이다. 이 과정에서 고성능 반도체와 네트워크 장비 그리고 소프트웨어 플랫폼에 대한 수요가 지속적으로 확대될 것으로 내다봤다.

시장 일각에서는 AI 관련 기업의 주가가 단기간에 급등한 점을 들어 닷컴 버블과 유사하다는 우려를 제기한다. 그러나 젠슨 황은 당시와 지금은 상황이 다르다고 반박했다. 닷컴 버블 시기에는 수익 모델이 불분명한 기업이 다수 존재했지만 현재 AI 산업은 이미 구체적인 매출과 생산성 향상 효과를 창출하고 있다는 점을 강조했다. 실제로 생성형 AI는 광고 추천 검색 고객 서비스 소프트웨어 개발 등 다양한 분야에서 상업적 활용이 빠르게 확산되고 있다.

그는 또한 인공지능 인프라 투자가 단순한 비용이 아니라 미래 생산성 향상을 위한 자본 지출이라고 설명했다. 기업들이 AI 시스템을 도입하면 업무 자동화와 의사결정 최적화가 가능해지고 이는 장기적으로 비용 절감과 수익 증대로 이어진다는 논리다. 따라서 현재의 대규모 투자는 거품이 아니라 구조적 성장에 대한 선제적 대응이라는 것이다.

젠슨 황은 향후 몇 년간 AI 데이터센터 구축이 더욱 가속화될 것으로 전망했다. 그는 전 세계 데이터센터가 점차 범용 서버에서 가속 컴퓨팅 기반으로 전환될 것이라고 밝혔다. 이는 기존 중앙처리장치 중심 구조에서 GPU와 특수 가속기 중심 구조로의 이동을 의미한다. 이러한 전환 과정은 수년에서 수십 년에 걸쳐 진행될 장기 트렌드로 평가된다.

다만 그는 공급망 안정성과 에너지 효율성 확보가 중요 과제라고 인정했다. 대규모 AI 인프라는 막대한 전력을 소비하기 때문에 고효율 반도체 설계와 친환경 전력 활용이 필수적이다. 엔비디아 역시 전력 대비 성능을 개선한 차세대 칩을 지속적으로 개발하고 있으며 파트너사와 협력해 데이터센터 최적화 솔루션을 제공하고 있다고 설명했다.

투자자들에게 보내는 메시지도 분명했다. 단기 변동성에 주목하기보다는 인공지능이 창출할 장기적 가치에 집중해야 한다는 것이다. 그는 AI가 단순한 기술 트렌드를 넘어 경제 구조 자체를 재편하는 기반 기술이 될 것이라고 재차 강조했다.

결국 젠슨 황의 발언은 인공지능 산업이 여전히 성장 초기 단계에 있으며 현재의 투자 확대는 거품이 아니라 필연적 진화 과정이라는 시각을 담고 있다. 시장의 평가와는 별개로 AI 인프라 확충 경쟁은 계속될 가능성이 높다. 글로벌 기업과 각국 정부가 인공지능을 전략 산업으로 규정하고 투자를 늘리고 있는 만큼 관련 생태계의 확장은 당분간 이어질 전망이다.